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” 随着近年来深度学习技术在图像分析和识别领域的广泛应用,图像的描述(特征)有了非常大的进步,而阿里的大量商品图像数据和用户数据,包括用户使用反馈数据的挖掘和回流,也使得电商平台搜索结果的相关性不断提升,“拍立淘”的用户UV在过去半年内猛增了两倍多。 比如,同样一件外套,无论是挂在。
对此,华先胜感叹说,“普通用户会觉得好玩,但圈内人会知道我们目前做的一切,包括拍立淘准确度的提升多么难得,有多大的含金量。” 阿里的大量商品图像数据和用户数据,包括用户使用反馈数据的挖掘和回流,也正在使得电商平台搜索结果的相关性不断提升,数据显示,“拍立淘”的用户UV在过去半年内猛增了两倍多。
对此,华先胜感叹说,“普通用户会觉得好玩,但圈内人会知道我们目前做的一切,包括拍立淘准确度的提升多么难得,有多大的含金量。” 阿里的大量商品图像数据和用户数据,包括用户使用反馈数据的挖掘和回流,也正在使得电商平台搜索结果的相关性不断提升,数据显示,“拍立淘”的用户UV在过去半年内猛增了两倍多。
与此同时,天池平台还公布了另外一项尝试:在同城配送规划算法众智大赛中,来自华中科技大学的团队获得算法大赛冠军。其算法结果预计能够6秒钟处理500个订单,可降低25%左右的配送成本。华中科技大学大数据研究中心副主任刘方明认为,天池平台已经不再是一场又一场的比赛,而是成为数据从业者锻炼能力、贡献智力的众智平台。
深度学习是机器智能的一类,依靠人工神经网络的计算来进行,常常应用于图像识别。现有的手机图像识别技术通常需要将移动应用连接云端数据库,利用云端复杂的算法对上传图像进行比对、分析和辨识。
物体上及其周围的光能够生成三维图像。但该项技术要行之有效,投影仪和相机必须精确同步,这就需要匹配昂贵的专用硬件。 而据布朗大学官网报道,陶宾团队创建的新算法不需要二者同步就能产生结构光,这意味着任何一款相机借助新算法都可以用结构光获取三维图像。
物体上及其周围的光能够生成三维图像。但该项技术要行之有效,投影仪和相机必须精确同步,这就需要匹配昂贵的专用硬件。 而据布朗大学官网报道,陶宾团队创建的新算法不需要二者同步就能产生结构光,这意味着任何一款相机借助新算法都可以用结构光获取三维图像。
其实,在很多数据面前,这样的信息也有待考量。来自伟业我爱我家的数据显示,3月上半月,北京全市二手住宅成交均价为4.1万元/平方米左右,与2月是基本持平的。伟业我爱我家集团副总裁胡景晖也分析,虽然二手房市场近几月热度不减,但房价并未出现明显上涨,未来随着各项利好政策边际效应的递减以及市场理性的回归,北京二手房均价将整体保持平稳。
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