用大数据服务大数据

2016年08月02日05:51 经济日报

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　　据预测，未来5年，我国大数据产业规模年均增长率将超50%，到2020年占全球数据产业的比例将达20%。然而，一个业界公认的事实是，目前，大数据产业仍处于发展初期，企业大量的资源均投入到数据采集、清洗、组织和管理上，只有10%的投入用于真正产生价值的数据分析。那么，该如何应用好大数据，激活数据价值呢？

　　“如果将大数据比作石油，那么，获取大数据价值首先就需要采油机。目前，大量信息孤岛的存在不利于数据的流通、共享和整合，因此，创新数据价值，第一步就是要搭建数据开采融合平台，这个平台就是采油机。”北京因特睿软件有限公司首席科学家黄罡表示。

　　作为国内大数据领域的知名企业，因特睿一直致力于深层数据的研究与开发。然而，这一工作却并不简单。比如，目前不少大数据企业开发团队缺位，文档源码缺失，商业系统封闭，很多服务主体也会因为各种各样的原因，难以确保数据的一致性、实效性。“要破解以上难题，就必须破除信息孤岛。大数据不应该是同一个数据源的大量数据，而应是不同数据源的跨界融合，这需要颠覆性的技术。”因特睿CTO张颖说。

　　为解决这一问题，因特睿开发了一种面向大数据的数据开采融合平台——燕云DaaS。它以创新的体系结构模型技术，重建业务系统的数据接口，这种方式颠覆了传统数据的融合方式，能够快速实时地挖掘出系统数据，形成多源数据共享池，为政务、金融、通信、能源、医疗、交通等大数据重点行业提供平台支撑。

　　比如，燕云DaaS用于深圳坪山新区的政务“一门式”建设后，帮助当地政府在无需原开发商介入的前提下，打通了十几个部门、几十个应用系统的数据对接，让数据在多个业务系统中快速流转，大大提高了数据使用效率，使“政务+”更快落地。

　　统计显示，燕云DaaS推出半年来，已应用在全国20多个省市的约200个政府和央企系统中。之所以如此受市场欢迎，黄罡认为，核心原因有三点，第一是数据的开放，第二是快速优化，第三是数据的流转。如果此前用传统方式开放数据需要千亿级的成本投入，用因特睿燕云DaaS技术只需要百亿级投入。“因特睿的理念是，不仅要解决数据开放问题，更重要的是要让数据服务社会，产生价值。”黄罡说。

　　黄罡透露，目前，因特睿的业务正在从产品向解决方案拓展。“所谓产品，就是把数据‘管道’打包，每个行业、企业都有自己独特的打包方式。而解决方案可以理解为一个系统，有了这个系统，用户不用再关心数据究竟是从哪个管道而来，或者需要购置哪种打包方式，只管用数据就好。”黄罡说。

(责任编辑：罗伯特)

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