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虽说目前深度学习有很大进步，但机器深度学习的实现依然是依赖于人工设计的程序，而且深度学习需要有大量的数据作为训练基础，学习过程也不够灵活，这些都需要在人的协助下实现。 AlphaGo代表的也非人工智能的全部，人工智能大体可分为感知智能（如语音识别）、认知智能（如自然语言理解）和决策智能。
“深度学习”能力获得重大突破，意味着人工智能将不断进化，向更远更高的境界迈进。这就是“深度学习”的魅力。 专业围棋选手的反应值得关注。人工智能所达到的高度。 人工智能在经济决策、控制系统和仿真系统等领域目前已得到越来越广泛的应用，但主要还是集中在非类人人工智能领域。
而近来，自动驾驶（无人驾驶）已成为主角。 自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。日常生活中，直觉和驾驶经验让人们觉得无人驾驶不可思议。然而如果以人工智能视角看待无人驾驶，将无人驾驶汽车看做一台台轮式智能机器人，这些机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动。
这种人才在硅谷是稀缺的。” 人工智能尚未无所不能 一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期？ 一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。
各国人工智能技术飞速发展 随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来，通过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）得到极大发展。国际金融危机以后，欧美国家更加重视人工智能技术的研究，在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断有所突破。
弗朗茨·约瑟夫·拉德马赫尔（德国乌尔姆大学数据库和人工智能学院教授）：这并不意味着机器与人拥有同样形式的智能，只说明在某些功能上，机器做到了类似甚至超过人类所能的事情，这有点像飞机和鹰的比较。 马克·戴森罗特（英国帝国理工学院人工智能学者）：人工智能在过去5年加速发展，特别是在深度学习领域。
模仿之后，第二步便是超越人类。“阿尔法狗”最特别的一点就是，它可以“深度学习”。DeepMind公司CEO哈萨比斯说：“AlphaGo的棋风跟人类很像，因为它会像人一样去学，而且在下棋？”这里的SIRI就是一套人工智能语音系统。 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。
人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能
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