【2018夏季达沃斯】人工智能提速 如何兴利除弊

　　人工智能正在蓬勃发展，对社会、行业和个人产生着巨大影响。人工智能大潮袭来，哪些行业的变化将尤为迅速、彻底？在技术加速发展的同时，一些担忧之声不断出现，人类该如何看待这一发展变化？9月18日，在2018夏季达沃斯论坛“人工智能的全球对话”分论坛上，与会嘉宾就这些话题展开了讨论。

　　热度提升 影响加深

　　过去几年，人工智能热度不断升高，对于人类社会的影响也不断加深。与会嘉宾认为，这是人类在数字经济建设中实现整体进步的结果。

　　英国巴斯大学计算机系教授乔安娜·布莱森认为，过去几年，人工智能产生深远影响的主要原因，不仅仅是人工智能技术本身的演进，还包括互联网设备的全球性扩张等因素。

　　东软集团股份有限公司董事长兼首席执行官刘积仁说：“过去几年，我们构建了承载数字经济的基础设施和平台，计算、存储和通信的成本越来越低，并且还在继续演进过程中。数字装备变成了每个人的基本设备，世界的连接越来越容易。事实上，人工智能在几十年前就有讨论甚至试验了，之所以没有像今天这样产生深远影响，是因为存储、通信、计算等技术不如今天这么成熟，成本不像现在这么低。此外，数据的获取变得越来越容易了，现在大家都在有意无意地贡献自己的信息、消费、生活方式等数据，使得技术对人和物的识别越来越精准。所以，讨论人工智能的社会基础已经完全不同了。”

　　发展提速 万物将变

　　随着人工智能技术的介入，众多行业都在发生变化。“比如，通过算法推送广告，这一应用已经很成熟了。同时，金融的变革也是一个案例，金融数据化程度比较高，但数据如何充分应用还没有被完全挖掘出来。再比如，反欺诈、审核等工作，人工智能也可以完成得很好，而且比人工操作效率要高。不久前，我们就发现一个小型欺诈案例，本来这种级别的案例需要几千个样本才能发现，但采用人工智能技术只需要几十个样本就发现了。”乐信集团创始人肖文杰说，“我相信，未来更多行业会有人工智能落地应用，将带来社会效率的极大提升”。

　　放眼未来，人工智能技术发展还将提速。红杉中国合伙人周逵表示，当所有东西都可以数据化、连接、被计算，人类社会的变化将出人意料地快。“比如无人驾驶，几年前我觉得可能需要100年来实现，但现在看来，可能不久就能实现了。医疗领域也是如此，医生是培养难度很高的职业，但当机器积累、存储和学习知识的速度远高于人类，医疗的快速进步也就指日可待。教育方面也是人工智能的重要应用场景，通过人工智能，可以实现高度个性化的推送和反馈，批量式教育将发生变化。以前我们觉得个性化是奢侈品，现在有了人工智能，就可以很容易得到。”周逵说。

　　警惕风险 适应变化

　　随着人工智能技术的不断发展，一些担忧的声音也不断出现。脸书等大型科技公司的负面新闻更是让人觉得，假如人工智能技术利用不当，将危害人类社会，这并非危言耸听。

　　乔安娜·布莱森表示，随着人工智能技术重要性的提升，科技公司变得更加强势，需要制定一系列相关社会政策，找到新的与科技公司谈判方式，帮助人们参与对科技公司的监督，让大家支持负责任的科技公司，迫使不负责任的科技公司增强责任感。要谨防人工智能被不法分子利用，危害社会。

　　数据管理平台Splunk公司首席执行官道格·梅里特认为，任何新技术都有好的方面，也可能产生坏的结果，人工智能也是如此，要让人工智能带来更广泛的利益，这需要做到三点。第一，开放数据，让数据被更多人工智能共享，数据就像人工智能的氧气，只有不断用数据学习，人工智能才能不断进化。第二，现在传感器越来越多，获得的数据越来越多，所以要平衡数据应用和数据安全。如果医疗、金融等方面的数据被窃取、篡改，就会产生很大问题。第三，人工智能技术应该降低门槛，使更多的人参与其中。

　　有观点认为，人工智能技术发展加速，会使人类社会产生不适应，导致大规模失业等现象。对此，道格·梅里特认为，尽管人类在技术上还有很多创新潜力可以挖掘，而且未来的技术进步将越来越快，但社会的变化是渐进的，人们需要时间适应变化。

　　肖文杰认为，人工智能替代人类劳动是一个趋势，但担心人类大规模失业是不必要的，因为完成这个替代过程需要时间。技术变革导致历史上很多职业都消失了，同时也有很多新的职业出现。将来，人类可能不需要去做简单又费力的工作，而是要做更多创造性的工作。

　　刘积仁对此也持有同样的观点：“单纯依靠逻辑的、数据化的工作都可以通过人工智能解决，而且其表达会与人类越来越接近，所以一些工作会消失。但是，一种工作消失，一定会有另一种工作产生。人类不应该担心世界的变化和技术进步，而是要不断学习，主动适应变化。”（经济日报·中国经济网记者 袁 勇）