记者从第十四届中国国际人才交流大会“人才大数据论坛”中获悉：国家外国专家局将与海云天投资控股集团合作建设“国际人才大数据中心”，而该中心已确定落户深圳。

　　A.为何建“国际人才大数据中心”？

　　打破信息孤岛，为拓展引智资源提供支撑

　　为什么要建“国际人才大数据中心”？据国家外国专家局副局长陆明介绍，“十二五”期间，境外来华工作的专家规模不断扩大，来华专家由2011年的52.9万人次增加到2015年的62万人次，5年来总量达到300万人次。在我国加快开放力度，大力引进海外人才的大背景下，“十三五”期间，境外来华工作的专家人数还将显著增长。针对国际人才的管理和服务要求也会越来越高，加快国际人才大数据建设步伐势在必行。积极利用大数据技术将促进信息资源的深度开发力度，也将提升政府公共服务水平，更有效地利用国际人才资源服务国家创新发展。

　　那么，“国际人才大数据中心”将是一个怎样的平台？国家外国专家局国外人才信息研究中心主任陈化北介绍了“国际人才大数据中心”的建设构想。据陈化北介绍，建设国际人才大数据中心的总体目标，是要适应引进人才工作新形势、新政策、新任务的发展变化；运用大数据、云计算、互联网等当代信息技术，建设“一云、一网、一平台”，提升引智工作信息化水平，加快推进“互联网+引智”。“互联网+引智”就是要通过合作协同、互联互通等方式打破“信息孤岛”，整合各方资源，加快丰富国际人才数据信息，推进引智资源开放共享，为社会提供丰富优质的人才资源，努力聚天下英才而用之，加快建设人才强国。

　　陈化北介绍说，“国际人才”是一个比较广义的概念，既包括外籍以及港澳台的人才，同时也包括国际化的中国专业人才。主要包括四大类，一是外籍专业人才；二是港澳台专家；三是在华留学生；四是国际化的中国专业人才。建成后的“国际人才大数据中心”将是一个综合运用大数据、云计算、互联网等信息技术，集管理、存储、计算、互动等功能于一身的平台。该平台将具备信息的采集、分类、存储、评估、动态跟踪、查询、联络、互动以及网上面试等九大功能。另外，还担负统计、分析、发布等职能，比如利用大数据进行智库建设方面的工作；进行人才中介服务；举办国际论坛、国际人才对接会；以及建设网络大学等等。

　　B.“国际人才大数据中心”有何利好？

　　释放更多人才红利，支撑建设“在线人才交易所”

　　据陆明介绍，“国际人才大数据中心”已经确定落户深圳。那么该中心若建成，对于深圳有何利好呢？

　　深圳市人力资源和社会保障局副局长曾映明介绍说，人才是城市发展的第一资源，近年来深圳市委、市政府积极实施人才战略，在建构结构优化、素质卓越的人才队伍上取得明显成效。至2015年年底，深圳市拥有全职在深工作的院士13人，中央“千人人才”1200人，引进留学人员6000万人……深圳海外人才引进数量放量增长，人才队伍年轻有活力，市场化配置程度高，创新能力显著。深圳于近期出台的《关于促进人才优先发展的若干措施》，涵盖了人才引进、培养、评价、使用、激励等各个环节，对人才提供了全方位的支持，力度空前。曾映明认为：“国家外国专家局牵头建设的国际人才大数据中心落户深圳，对于深圳加快人才大数据建设步伐，充分利用大数据壮大人才队伍，加强引进国际人才合作，激发各类人才的创新创业活力，释放更多的人才红利，有着重要的意义。”

　　“创新是发展的第一动力，而人才是创新的第一资源。”据深圳市政协文史委主任乐正介绍，去年，深圳提出了要“建设现代化、国际化创新型城市”这样一个城市发展主体目标。

　　乐正认为，要建创新型城市，首先要用创新来驱动发展。而最关键的是要用人才来驱动创新，来支撑创新。他建议，深圳可以在全国率先建“在线人才交易所”。创新O2O线上线下相结合的人才配置方式。不过建设在线人才交易所，需要有一个全口径的人才数据库为支撑。因此他期待正在建设的“国际人才大数据中心”，能成为我们国家第一个全口径的人才数据平台，将各部门、各行业的人才、尤其是体制外人才全部囊括在内。

　　C.大数据平台建设的难点在哪儿？

　　只有数据精准，才能发现规律预测未来

　　“大数据平台”将助力评价机制改革！中国人才研究会常务副会长、中国人事科学研究院原院长吴江介绍说，中国人才研究会近期做了一个调查，调查结果显示，去年有超过1000家机构发现人力资源数据分析占支出的第一位。

　　吴江认为，大数据的应用，意味着过去对人才评价的思维定式将发生根本改变。比如，之前更多的是因果关系，因为你有学历或者职称、资历，所以你水平高。以后这种因果关系不一定存在。中央近期提出的人才评价机制改革，一个很重要的方向就是：到底是定论过去，还是预测未来。之前，对人才所有的评价实际上更多都是基于过去，很少能够说明未来。因为对于未来，通过过去的数据我们说不清楚。

　　吴江还认为，建人才大数据平台的难点，并不是在于人才评价的数据不够多，而在于数据够不够精准，是不是有分析。因此，去除无效的数据、干扰性数据，以及不符合人才成长规律的数据才是重点。

　　南方日报记者 刘丽