前段时间，人机大战让谷歌AlphaGo风光一时无两，全球目光聚焦谷歌。与此同时，国内科技企业在人工智能方面的进展也引发外界关注。

　　近日，百度技术副总裁王海峰在百度语音搜索媒体开放日上表示，基于大数据和云计算技术发展，人工智能驶入了快车道，但人工智能如何发展归根结底要看其实际应用。

　　目前，国内外有语音搜索业务的公司有谷歌、微软、苹果、百度、腾讯以及科大讯飞等，但其商业化进程一直停滞不前。据透露，百度语音搜索未来的商业应用将从物联网端口进入。 南方日报记者 彭琳 发自北京

　　现状 自动纠错并理解人类

　　“请问三亚最近的天气都什么样子了？”王海峰现场与手机对话，搜索框随机跳转到天气页面，手机自动朗读起来：“明天三亚天气多云，23℃到31℃……”

　　据介绍，百度语音搜索还会根据语义和语境与用户进行多轮对话互动。当用户用语音搜索询问“从北京到上海的动车多少钱”后，如果还想再看看机票，只需要直接追问一句“机票呢”，百度语音搜索的人工智能就能够结合这句话和上下文，准确理解“动车”和“机票”之间的可替代关系，给出机票价格信息。

　　王海峰表示，百度语音搜索是语音技术、自然语言处理、智能搜索三方面的融合，对用户所说进行更准确识别，对用户需求更精准理解，进而为用户提供更满意结果。

　　在少量词语没听清楚的情况下，百度语音搜索甚至能够在大数据的支持下准确“猜”出用户需求并给予满足。比如，它能够将“回家的愿望主题歌曲”修正为“回家的欲望主题歌曲”，能将“帕皮酱”纠正为“papi酱”。甚至在面对汉字同音字时，当第一次语音输入显示为“孙俪的电视剧”，如果这时你对手机说“茉莉的莉”，它就会改成“孙莉的电视剧”。

　　针对中国方言众多的情况，目前百度语音搜索主要版本还只是针对以普通话为主的北方方言和相近方言。不过，据百度多模搜索部总监孙雯玉透露，粤语版、上海话版和西南官话等版本已经在开发中。

　　搜索引擎能够完成与用户多轮对话，需要像人与人之间的交流一样，要基于上下文理解用户的意图。机器识别单句自然语言的语义都不容易，而基于上下文等于要不断记录交互过程，就更是难上加难，这也是Facebook、微软、苹果、百度等科技公司主攻的方向和面临的挑战。

　　行业 商业应用潜力巨大

　　近日，Companies and Markets的评估报告称，未来全球语音识别市场将会变得更加多样化，同时软件准确度上会有大幅提升。预计在2017年以前市场将达到1330亿美元。

　　目前，国内外有语音搜索业务的公司有谷歌、微软、苹果、百度、腾讯以及科大讯飞等，但其商业化进程一直停滞不前。业内认为，语音搜索的商业应用潜力巨大，即将进入爆发期。

　　中投咨询顾问崔瑜接受南方日报采访时认为，语音搜索未来的潜在可应用范围相当广泛，在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都有望得到广泛应用。

　　随着移动终端的崛起和普及，用户迫切需要更为智能和快捷的方式与设备进行交流，而语音无疑是最佳入口。数据显示，用户使用文本输入速度为1s/字，而使用语音搜索输入速度为100ms/字。百度的一项用户调查显示，“90后”和“00后”用户占比已经接近50%。孙雯玉预测，随着物联网进一步发展，语音搜索是最自然的交互方式。

　　百度大搜索总产品架构师景鲲告别记者，一旦物联网进一步发展，人机交互突破了手机终端，需要在更多更广泛的领域进行应用的时候，键盘输入可能会变得很不方便。在这种情况下，语音输入的优势会不言自明。“语音搜索的普及只是时间问题，未来语音交互是主流。”

　　景鲲举例说明，随着智能设备以及智能家居等产品的进一步发展和普及，未来可能不需要通过手机屏幕键盘来输入操作了，百度语音搜索功能可以直接与物联网终端设备相互连接。

　　在物联网大趋势下，百度是否会涉足硬件领域？景鲲给出的答案是不会涉足硬件，而是提供语音搜索软件的全方位解决方案。“会和硬件厂商合作，我们做百度最擅长的软件，其他厂商做他们擅长的硬件。”

　　崔瑜认为，物联网是未来语音搜索下游的主要商业应用市场之一，随着智能车载移动设备的发展，语音搜索有望在物联网领域爆发。不过，当前语音搜索想要在消费者中普及还面临一些瓶颈：一是技术瓶颈，主要表现在如何改善语音识别技术来提高语音搜索准确性方面；二是用户习惯培育问题。

　　纵深 人工智能关键在于实际应用

　　现场，王海峰也回应了此前大热的谷歌AlphaGo。在他看来，基于大数据和云计算平台的发展，机器在深度学习上取得了较大突破，人工智能驶入了快车道。“但人工智能在快车道上如何能够跑起来，关键还是要看实际应用。”

　　王海峰表示，很多人工智能问题的实质是对求解空间的搜索问题。百度在人工智能领域的探索，首先集中在语音搜索方面，正在进入普遍应用阶段。“机器会识别出你说的话，理解你需要什么，并帮你找到所求。机器还可以像人一样，与你多轮对话，从而更好地理解需求、满足需求。人工智能其实就这么近，近在你身边。”

　　不过，对于中国科技企业在人工智能的应用情况，学者专家看法不一。

　　此前香港科技大学计算机系主任杨强接受南方日报采访时认为，中国无论在人工智能的学术水平，还是应用中对大数据处理和分析的能力上，并不在国际水平之后。

　　不过，阿里云数据科学家、芝加哥大学统计学博士闵万里则坦言中国在人工智能学术方面的研究已与国际接轨了，但在应用方面与国际相比还有较大差距。人工智能的应用是一个漫长的过程，需要科研人员和企业钻研到极致。像国外企业在应用研发上投入长达数年，而且是高额经费投入，短期内难见商业回报。“目前，中国人工智能的商业环境还不成熟”。

　　谷歌总部研究院前研究员赵勇则认为，人工智能的产业应用，全世界都处于早期阶段。“目前谷歌用人工智能来下棋，这个跟治病、开车还有很大不同。下棋是虚拟世界里面的逻辑任务，真实事件会有更大的复杂性。我认为不是中国落后的问题，而是整个产业需要发展。”