清华大学国家金融研究院院长朱民：发展需要科技的力量 人工智能将起很大作用

　　中国网财经5月25日讯　今日，2019清华五道口全球金融论坛“金融供给侧改革与开放”在北京隆重召开。请清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织原副总裁朱民在论坛上发表了演讲，他表示，从世界的经验来看，在今天这个环境下，仅开放还不够，我们还要加上科技的力量。因为当劳动生产率差距是如此之大的时候，我们需要科技的力量来赶上制造业的水平，来维持我们经济增长的速度和稳定。所以人工智能在这里会起很大的作用。人工智能现在可用的东西很多，计算机视觉，语音感知和处理，图像生成最后导航的无人机等等，这样技术已经很成熟，只是一个应用、系统化和平台的问题。

　　以下为部分演讲实录：

　　我今天想给大家报告一下我的观察。市场化的改革和开放毫无疑问是提高服务业的一个发展的劳动生产率提高的特别重要的方面。所以这是我们现在在做的一个很重要的事情。但是从世界的经验来看，在今天这个环境下，仅开放还不够，我们还要加上科技的力量。因为当劳动生产率差距是如此之大的时候，我们需要科技的力量来赶上制造业的水平，来维持我们经济增长的速度和稳定。所以人工智能在这里会起很大的作用，人工智能正在颠覆未来，它几乎改变了所有的制造业和服务业，它改变军事，现在无人机可以精准射杀人，如果一千架无人机编队进行武装攻击，这将是一个什么样的战争？

　　改变物质和财富的生产和分配，这个从根本上又变了。财富的分配最早起源于农民和工人，工人的差别是蓝翎和白领，白领是白领的制造业和金融业，今天我们进入的是所有人和科技创新业的差别，是有专利和没有专利的差别，这个收入分配就比较困难了。因为从农民到工人，蓝领到白领是通过教育通过努力可以达到的，专利不完全是教育和努力。所以财富的分配是一个很大的问题，改变整个的社会组织架构，最终我觉得人工智能现在起很大的作用。

　　这个是我对人工智能最近的发展做的一个应用的十个主要的方面：我在给深圳市政府做深圳的人工智能发展战略，学了很多东西。人工智能现在可用的东西很多，计算机视觉，语音感知和处理，图像生成最后导航的无人机等等，这样技术已经很成熟，只是一个应用、系统化和平台的问题。

　　工业中的比如说产量优化，比如说维护、预防性的体检检测，用的已经很多了。

　　我在这里讲一下我在深圳的观察，我发现制造业进入三个维度的数字化过程：第一，垂直维度是第一次能够把制造业从生产的车间这个平面产生数据，汇总到财务、战略和云。所以每一分钟都在产生无数的数据，这是我们第一次有海量的实际生产线的数据，能够应用，这个改变了整个的生产过程；

　　第二，供应链的管理，供应链的管理它的效率和迭代也改变了整个的产品质量，这又是一个很大的变化。300多家供应链的企业都在深圳一个小时的车程之内，他们可以每周一次会议，通过人工智能网络不断的迭代，不断的创新和出新产品。所以这个供应链的管理，是一个很大的事情。

　　第三，产品在开始生产的时候，就会出现一个我们叫“digital turn(音)”，出现一个虚拟的产品过程。实体产品在生产的过程中，虚拟产品根据两维的信息不断的更新和设计自己，生产的过程就是新产品的设计过程，整个设计完全变化了。制造业的三维变化这是一个巨大的发展空间。

　　我们看到富士康、海尔运用三维空间的管理已经很明显。

　　制造业的自动化是一个巨大的过程，全世界每万人的工人的机器人韩国最高530个，中国很低只有22个，机器人和自动化，这是一个巨大的市场。而中国制造业是全世界最大的，2004年的时候中国的制造业还只是和德国相等，今年中国的制造业是美国日本和德国的总和。所以把这些都加起来，制造业提供劳动生产率未来的空间是巨大的，就是从1万亿美元往上走，这是第一条。与此同时也创造了很大的压力给服务业，所以服务业还要猛追。

　　物流，这是一个典型的服务业劳动生产率。物流现在从生产地到客户的整个的过程自动化程度非常高，我们都可以看到完全自动化的仓库、库存。我们现在看到的外卖小哥、快递小哥那么多的物流只是整体物流产业链的7%。所以这是一个巨大的市场，物流是一个12万亿人民币，占GDP15%的市场，从7%到70%的话，是一个巨大的发展。

　　金融，这是2000年我在UBS的美国的交易大厅照的照片。当年一千个人24小时全球交易，我在中国银行工作非常震惊。 15年以后人去楼空，被什么取代呢？都被机器取代了。人工智能不是第三方支付，它第一个是在执行理财、交易、配送，现在完全是人工智能化。这个楼都没人了，都变了。所以金融科技动金融业在存款、贷款、支付、融资、投资管理，我觉得这是巨大的。AIG，是一个保险公司，它在探讨人工智能对保险业的颠覆，正在到来， 所以这个变化是巨大的。

　　医疗，这是一个巨大的服务业我们开放还很不够。医疗，远程的护理、诊断、支持风险评估、研发管理、营销，人工智能走的非常的广泛。

　　我把我们国家做医疗的人工智能做了一张图表，把它进行分类，把六类业务内容，在远程预防和护理有无数的企业已经做得很好。影像识别，现在肺癌很普遍，通过眼睛测试你的糖尿病，现在已经很普遍。

　　医疗方案也很多，研发也很多。我特别惊讶的是医院的运营的优化和营销反而很少，我想唯一能解释的是因为医院现在还不完全是市场化的运作。所以它的技术化和现代化也就比较落后，所以这个挺有意思。

　　所以人工智能加总分析的话对整个宏观经济的影响很大的，中国可以从6.3%提高到7.0%左右到2035年的话。这个从中国跨越鸿沟，从关键点往前走我觉得是特别重要的。我们已经有一定的基础了，我把中国所有的主要的人工智能企业分成十类，金融、安防、无人机、无人驾驶、机器人等等十个主要的行业分成应用、技术和基础来。我们的强项用黄的颜色标出，还是在计算机视觉、语音识别，我们的云计算正在赶上，以阿里为首，阿里占一半左右，三大巨头在世界上还是有竞争力的。我们的强项在应用，但是我们逐渐在技术层面有所突破，所以这是一件很好的事实，中国最大的强项是需求端好，供给端不平衡，视觉与图像现在开始领先。

　　在这个基础上技术就可以往前推动，人工智能最大的特点是规模会推动技术，这又是一个很新的办法，这给了我们一个新的创新和赶超的新的途径。当中国的电商在整个商务比重超过美国以后，规模带来效率，现在阿里巴巴每秒的支付的处理速度是美国最快速度的3倍到4倍。所以这个就是规模带来的技术，有这个路径我们对未来就很有信心，可以继续发展。

　　所以国务院发了几个文强调我们的人工智能的战略目标，2020年是一个同步，2025年领先，2030年是成为世界的中心。所以这个重大的人工智能战略在支持改革和开放，来提高我们的服务业劳动生产率。回到赶超，我们把很多国家放在一起的话，大家可以看到很漂亮的蓝颜色的是波兰，它也有一个反弹，紫颜色是智利也有赶超，这个是韩国，已经是美国人均GDP的65%，中国正沿着韩国的路往前走。这是关键的五年，这是关键的供给侧改革的五年，这是关键的市场化开放和科技化的未来发展的五年，所以中国正在迈入高收入阶段，关键是劳动生产率的提高，迎接挑战，我们需要继续改革开放，迎接挑战，我们需要加快科技的发展，这是最大的助力。

　　未来已来，世界一定精彩，谢谢大家！

　　根据嘉宾现场演讲整理，未经本人审阅