李玟夺歌王印证人工智能“神预言”，技术难度高于奥斯卡
- 发布时间：2016-04-11 01:31:55 来源：北京晨报 责任编辑：罗伯特
“七选一貌似不难，其实这个预测的技术要求甚至高于Nate Silver的奥斯卡预测，因为数据大、维度极多、大量是非结构化数据，没有足够多的历史数据来训练模型。”吴甘沙对于阿里云人工智能小Ai成功预测李玟获得《我是歌手》总决赛歌王一事表示。
吴甘沙是驭势科技联合创始人、CEO，原英特尔中国研究院院长。Nate Silver是美国的“预言帝”，此前成功预测了2012年美国大选。
4月8日，湖南卫视《我是歌手》总决赛落下帷幕，阿里云人工智能程序小Ai成功预测李玟夺冠，引起业内专家热议。
“人工智能对预先确定的逻辑规则比较有效，即使变化更为多样的围棋，更多的预置场景、更大量的计算足以战胜十段职业棋手。但阿里云人工智能程序小Ai预测歌王这件事比较难，挑战极大。”中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河表示。
他强调，歌唱比赛与歌手演唱曲目、歌手即时发挥、听众的喜好、情感联系都很紧密，“这些东西有时候很难用既定规则定量捕捉和刻画，换句话说不确定性变量太多。”
在当晚七进六帮帮唱环节，阿里云人工智能程序小Ai准确预测出容祖儿被淘汰。在六进三两两演唱PK环节，阿里云人工智能程序小Ai完全准确地预测出获胜者张信哲、黄致列、李玟。在最终歌王争霸环节，小Ai以42％的胜率一举命中总决赛歌王李玟，在三轮比赛中完全预测准确。
对此吴甘沙认为，“比赛开始前预测考量的是模型，第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力，而最后一次预测时，也许已经十分简单了”。
地平线机器人技术创始人&CEO，百度深度学习研究院（IDL）创始人余凯指出，小Ai的预测结果是反映现场500名评委的打分，“如果预测一个人的打分会比较难，因为这个人的历史打分数据可能不够充分，但是500个人的打分反映的是大众口味和水平以及对歌曲的喜好”，这一点历史上有无数的训练数据可使用，信息很充分。
“这个预测可以基于很多信息，比如音乐的韵律、高低音都可以量化来抽取特征。对歌手本人的表现，网上有很多实时评论，这些数据可以抓取。”余凯表示。
考虑到数据大、维度极多、大量非结构化数据，吴甘沙也认为小Ai预测歌王“人工选取特征挑战很大”。
阿里云方面曾透露，小Ai这次预测是在广阔的、连续的、开放的场里做计算，是无明确规则的广度搜索，要洞察一切可能影响投票结果的因子，不等同于“阿尔法狗”一类的深度上的探索。
- 股票名称 最新价 涨跌幅
