出租车企， 请拥抱大数据
- 发布时间：2015-05-19 03:33:04 来源：解放日报 责任编辑：罗伯特
■李 蕾
近段时间，打车软件频出细分市场新招。4月中旬，滴滴快的成为中国信息无障碍产品联盟的正式成员单位，推出针对盲人及视障群体的软件；4月底，滴滴快的又推出让女性乘车更安全的女士专车。从某种角度来说，出租车行业与互联网技术的融合是必然趋势，在这方面已经落后的传统出租车企业，与其抱怨市场被挤压，还不如趁早“拥抱大数据”，提供更为精准的服务。
不管你承不承认，出租车市场环境的深刻变化已经“不可逆”。过去，只要能打到车，乘客就觉得满意了；如今，乘客群体更趋多元，乘客需求也更趋多元。在这样的市场环境中，出租车企应该尽快改变原先简单粗放的服务模式，趁早利用手中的各种数据资源，尽快建立起大数据库，通过分析不同类别的乘客群体，提供更有针对性和更具个性化的服务。
充分开发和利用数据资源，对传统出租车企而言非常重要。比如，司机的驾驶习惯、行为习惯等数据，对运输企业、交管部门来说就很有价值，企业可以就此为司机打分评星，从而加强有效管理。不同时段的扬招数据，也很有价值，出租车企如果能发布全市热门打车地图，司机就能了解实时用车需求，避免在马路上毫无目的地空驶。再比如，出租车司机一遇到收工或交班时段，往往就不大愿意接单，但如果利用互联网技术挖掘消费需求数据，将与司机回家方向一致的乘客资源分配给相对应的司机，或许就能提高司机的接单意愿。
大数据的资源价值，还能体现于出行行为的预测方面。百度地图已经做到可以提前两周预测某个城市的大致出行人数，如果能将这一成熟的预测算法用于交通运营，再结合其他大数据，便可以对消费者可能出行的时间、路线、方式等进行预测，从而为车辆调度提供相对更优的决策。这些预测数据也可以为个人出行提供精确服务，让个人出行尽量做到时间最短、路线最优。如果再跨界想一想，将打车数据分析与其他数据分析对接，把乘客工作地、家庭地、打车价格敏感度等数据融为一体，形成一个打车消费地图，或许可以在更广范围内延伸服务。
互联网对出租车行业的冲击不可扭转。与其抱怨和固守传统模式不变，不如以变应变，创新思路，扬长避短，主动迎接市场挑战。
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