■ PE视角

　　□本报实习记者 徐文擎

　　移动互联网和社区O2O是今年资本竞相追逐的两大领域，不少细分领域的明星公司动辄获得数千万元融资，例如丁香客、荣昌e袋、河狸家等。但创业公司在采集了大量用户行为数据后，如何进行有效的数据分析和应用成为众多创投人士关心的话题。在他们看来，大数据应用找到合适的变现模式，或成为引爆业内新一轮大发展的关键点，蕴藏大量投资机会。

　　青睐数据深度挖掘项目

　　“数据收集其实不难，难的是在行业方向的深度垂直挖掘和应用。”海银资本合伙人李东平说。他认为大数据应用最基本的问题是数据源的界定和获取，但这个问题目前行业已经解决得很好，各种入口不断被获取。面对海量信息，数据的深度垂直挖掘和应用至关重要，开发者对待数据的使用者需具备服务者的心态，这样才能发现并解决最核心的需求。

　　他以给中国移动做咨询的经历为例，移动网关能够捕捉用户开关机的数据，假设一个人北京关机、在成都开机，中间间隔三个小时，便意味着坐飞机到成都出差，如果数据处理的第三方能把这些数据统计出来，分析此人在未来是否为高频率旅行客户，再积累大规模类似的信息，做成一个服务包，这就对航空公司和票务公司具有很大价值。而作为服务商，可以将从前者拿到的优惠折扣提供给客户，来回就会产生双重的增值效应。

　　他说，大数据应用不能单纯依靠技术，还要借助在传统领域有所积累的行家。“比如，我收集微博上的言论，只能很简单地通过计算褒义词、贬义词的频率去判断一个人的态度或观点，但语言学家会用更多的分析方法判断一个人的特征。”他认为，技术不能代替一切，行业发展到深度挖掘和应用的层次，应该结合一些传统要素。

　　东信网络首席战略官郭利锋表示，他们会利用大数据对消费者先进行大概分类，然后再进行目标投放。随着大数据的沉淀和完善、计算机对人进行分析和匹配。未来的营销会从群体营销进入个体经销阶段，不是针对一群人，而是针对每一个人，围绕生活每个时点、围绕社交关系层，对每个人制定不同的营销策略，传递不同的表现内容，并且去引导其进行购买。他将此称之为“程序化营销过程”。

　　最关心大数据变现问题

　　当完成了数据采集、存储、处理、分析等一系列工作后，如何变现成了大数据应用最根本的问题，也是创投人士关心的话题。

　　李东平认为，数据要能赚钱关键在于发挥其预测的功能，而非仅仅统计。例如想设立一个投资电影的基金，需要判断电影是否值得投资，就会把导演、演员、电影类型、合作院线层级和数量、相应过往评论等数据全部搜集起来，放到构建的模型中去测量，百度就在做类似的工作，他认为很有前瞻性。

　　华创资本董事总经理曹映雪认为，数据变现的根本问题在于应用场景的开发和完善，目前还没有固定模式，但在金融领域已有较多尝试。比如，一些P2P平台会提到即时信贷：贷款人即时申请，平台10分钟就可以放贷。其中，是否放贷的决定以及放贷额度依靠的就是后台的金融大数据平台。这个大数据平台不仅会挖掘贷款人传统的银行数据，还通过申请者线上交易的支付宝、信用卡账单等第三方信息迅速集成，进而通过自身建立的模型给贷款者进行信用打分。“实现上述流程要求具有信息的快速处理能力。”他说。

　　除金融大数据，华创还接触过部分做视频大数据的团队，“视频大数据在大数据的云存储领域应该占到整个市场份额的50%以上。包括后续数据计算方面的一些商业场景的应用，值得关注和探讨。”他说。