创新价值要从应用上体现出来,AI(人工智能)领域也不例外。大模型的出现,为大量开发AI原生应用提供了基础,大模型作为基础底座可以支撑无数AI原生应用的开发。只有拥有百万量级AI原生应用,这个才算成功。这既包括利用大模型能力重构现有产品,也包括从“0”到“1”构想出全新产品。
过去几个月,百度对旗下各产品线进行了AI原生化重构,给用户带来了全新的智能体验。例如,新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互3个特点,当用户提出一个问题时,新搜索不再是提供一堆链接,而是通过对内容的理解,生成文字、图片、动态图表等多模态答案。
大模型带来的智能涌现,是开发AI原生应用的基础。什么叫智能涌现?就是过去没有教过机器的技能,机器自己也会了。这就让AI可以完成以前做不到的事情,解决以前不能解决的问题。绝大多数专用大模型由于参数和训练数据规模不够,并不具备智能涌现能力。而AI原生应用,就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力开发出来的应用。这些能力是过去时代所不具备的,因而才能打开无限的创新空间。
繁荣的AI原生应用生态将推动新一轮经济增长。要开发好用、可用的大模型,存在很高的技术和成本门槛。专用大模型不具备智能涌现能力,当出现过去没有遇到过的问题时,它不知道该如何解决。所以用插件或者API(应用程序编程接口)方式融入大模型生态,在此之上打造自己的行业应用和解决方案才是最优解。
API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。制造、能源、电力、化工、交通等产业,都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点,也将成为推动数实融合的主阵地。
我认为,AI算力并不直接产生价值,大模型本身并不直接产生价值,构建于基础模型之上的繁荣的AI原生应用生态才是关键,才能成为经济增长的直接推动力。我国有丰富的应用场景,也有先进的基础大模型,我们一定能够构建一个繁荣的AI生态,创造新一轮的经济增长。
(中国经济网记者 李 方整理 来源:经济日报)
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