作为国内规模最大的第一批互联网企业之一，创新一直是携程的基因。携程自1999年成立以来，通过开展酒店机票预订、旅游度假以及企业商旅服务等业务，积累了大量的用户数据和企业商旅数据。基于这些数据，携程的大数据团队对旅客的出行特点进行深入分析和建立模型，挖掘用户的潜在需求，构建了自身的信用评估体系；并通过该信用体系引导携程各业务部门在各自的业务场景下不断创新，为用户提供更加丰富的旅游产品和定制化服务，扩大市场销售、增强盈利能力。

　　携程的信用体系主要包含用户的身份属性、信用情况、履约能力、行为偏好、人脉关系等几个主要纬度。用户身份属性主要用来区分用户属于手机注册用户还是邮箱注册用户，其手机号是否通过验证，是否稳定，在用户注册期间手机号的变更频率，如有变更，该系统可以分析其历史使用的手机号码的地域和时长等；用户身份属性同时涵盖了其地址稳定性方面的信息，通过用户提供的常用快递地址，分析其公司地址和家庭地址以及历史使用的快递地址。此外，用户身份属性还包括其订购机票、度假等实名商品消费方面的数据，如用户都预订过哪些机票并成功出行，通过航空公司人卡合一系统采集信息并对结论进行验证。

　　用户信用情况方面的数据主要包括用户绑定的信用卡张数、额度、以及该卡在携程使用的频次和持续性；携程联名卡用户的积分累积情况，包括积分数量累计和活跃时长；现付酒店和门票预定，当用户行程有调整时是否及时修改、取消预订，对未取消订单是否有实际入住等信息。

　　用户的行为偏好分析包括其账户的活跃度，如账户登录频次，浏览历史和消费场景等；旅行专业程度分析，如用户是否属于旅游达人，还是首次出行；用户的旅游消费习惯是跟团消费，还是自由行消费，通过用户的预订特点来评估用户组织行程的能力，包括兴趣标签，比如用户是不是潜水爱好者或滑雪爱好者等，旅游目的地是偏好海岛、国家公园等自然风光还是故宫、长城、金字塔等人文风光。

　　用户的人脉关系是指其社交影响力，包括同行人关系、代订人关系、通过对休闲旅游和亲子游产品的预订分析可以提炼出用户的家庭关系。人脉关系还包括用户在其人脉圈的社交影响力，分析用户在其直接关联人群中的平均影响力。通过用户近1年内人脉圈稳定程度方面的数据，分析其近1年内人脉关系的变化情况，包含用户的开发票抬头的变化，判断用户是否有工作上的调整。

　　对于商旅合作的企业，携程从该企业商旅出行活跃程度、企业员工机票住宿标准等方面的信息，结合企业提供的经营数据和该企业所在行业的趋势、竞争态势来评估该合作企业的信用。

　　基于对大数据的深入分析和挖掘，携程各业务部门将信用评估体系分别应用于不同的业务场景，如酒店免担保入住服务，对于信用评估良好的用户，免除信用卡预授权担保和押金担保，快速入住，用户离店时直接还房卡离店，提升酒店预订体验，进而提升酒店销量；先旅游后付款服务是指在一定额度范围内，让用户先旅游，行程结束后再来支付旅行途中产生的消费；赊销服务则是为用户付款提供一定的账期，并提供分期支付服务，降低用户的旅游出行门槛，提高用户的旅游出行频次和消费的档次，降低老用户的维护成本。对商旅合作的企业授信通常持续到结算账期，为企业员工差旅出行提供更便利的商旅管理服务。