并行科技陈健：“深度学习+互联网化”为高性能计算服务加速
- 发布时间：2016-04-25 17:44:25 来源：中国网财经 责任编辑：陈娟娟
中国网财经4月25日讯 作为天气预报、AlphaGo等产品和应用背后的支撑技术，高性能计算已经成为解决云计算、大数据、深度学习等重要问题的有效方式或有益补充。
日前，CCF(中国计算机学会)理事、北京并行科技股份有限公司总经理陈健在接受中国网财经采访时表示，通过深度学习和“互联网化”为高性能计算服务搭建平台，IT运维服务的效率能够成倍增长。
陈健说，从被称为“大数据元年”的2013年发展至今，大数据已进入广泛应用阶段。在高性能计算领域诊断问题时，传统的IT服务收集信息非常片面，解决问题往往需要一个反复猜测、尝试的过程，一些故障会因错误、延迟而变成疑难杂症，而基于大数据的应用能在故障发生的同时立即得到与之相关的所有数据，并通过分析使数据间的关联变得清晰，进而顺畅地解决问题。
“传统方式需要用一周解决的问题，现在以大数据应用的优化方式进行处理，几个小时就可以了。”陈健说，深度学习和“互联网化”将在其中扮演越来越重要的角色。
IT运维服务的自动化，依靠一定程度上的深度学习。每一个服务案例提供的数据、诊断采用的方式、问题的结果以及解决效果，又可以汇集成新的大数据，不断积累案例，深度学习的方法就能够转变成未来的自动化运维系统。陈健认为，或许将来解决IT问题已经不需要人工，而是机器。
如果说深度学习是将专家解决问题的经验标准化，“互联网化”则大大提高了基于大数据的IT服务效率。作为国际IT技术发展的一大趋势，“互联网化”是实现基于云计算IT服务的重要路径。实现IT服务的互联网化，要求对计算机模型、用户业务、不同系统具备精准理解，并依托服务平台汇集顶级专家的智慧、经验。
“经过长时间网格计算技术革新的洗礼，高性能计算领域拥抱新技术更加积极。”陈健表示，“深度学习+互联网化”为高性能计算构建的自服务系统，也是另一种形式的人工智能。
