■核心提示

　　1月5日，贵州省数量经济学会2015年学术研讨会在贵州财经大学召开。会上，来自中国科学院合肥智能机械研究所的副研究员李文波博士做了《大数据关键问题及应用漫谈》的报告。报告从大数据引发全球高度关注、大数据的概念与内涵、大数据应用及发展趋势、大数据中的关键问题探讨等几个方面做了讲解。

　　会后，李文波就大数据前沿和贵州实践等内容接受了本报记者的专访。他认为，“大数据产业的发展是大势所趋，‘大数据=大产业=战略资源’。”从国外发展经验来看，制约大数据产业发展的首要因素是政策和资金。

　　虽然全球经济持续放缓，但大数据市场的增长趋势不会受到影响。用产业界的话就是，大数据产业的发展是大势所趋，‘大数据=大产业=战略资源’。

　　■人物名片

　　李文波

　　2008年获华中科技大学通信工程专业博士学位，2011年聘为中国科学院合肥智能机械研究所硕士生导师。目前承担和参与项目10多项，研究方向为复杂系统建模与仿真、智能计算及其应用，发表学术论文30多篇。

　　数据科学是“第四范式”

　　记者：对于当下的“大数据热”，你怎么看？

　　李文波：目前大数据的确非常热。关于“大数据热潮”的形成是有其必然原因的。首先，大数据的产生是由产业界开始。自2010年以来，以百度、谷歌、阿里、亚马逊等为代表的搜索、广告和电商等相关企业从大数据中获得了丰厚的利润；2011年麦肯锡公布了关于大数据产业的报告，点燃了大数据热潮。2012年世界经济论坛将“大数据 大影响”作为重要议题进一步将全球政商界的目光聚焦到大数据上。

　　其次，目前全球很多国家将大数据产业上升到国家战略，并进行战略布局。2012年3月美国政府启动“大数据研究与发展计划”。该计划是美国继“信息高速公路计划”后的又一次战略布局，预期通过该计划带动产业升级换代。英国、法国、德国和日本等也都将大数据发展上升到国家战略层次。

　　再次，全球的科研人员积极投身大数据研究。目前，科学界有学者将数据科学称之为“第四范式”。

　　记者：你是如何看待“第四范式”？

　　李文波：关于“第四范式”，我只能谈谈自己比较肤浅的理解。首先，必须对大数据和数据科学进行讨论。关于“大数据”的概念，目前还没有统一的描述，是一个相对宽泛的概念。但是，大家目前比较接受的是国际数据公司（IDC）关于“大数据”的四个特征：数据规模（Volume）之大、数据类型(Variety)之繁、产生和增长速度(Velocity)之快、蕴藏的数据价值(Value)之大。其中，价值包括经济价值、社会价值和学术研究价值等。以经济价值为例，IBM、麦当劳、沃尔玛、亚马逊、百度和淘宝除了是大型的公司外，其共性之一就是大数据公司。

　　从科学研究的价值来说，与“大数据”有关的“数据科学”称之为“第四范式”。“数据科学”就是为自然科学和社会科学提供基于大数据分析的科学研究方法，“第四范式”是相对前范式的概念。第一范式被称为实验科学，第二范式为理论科学，如牛顿三定律、相对论等，第三范式为计算科学。前三个范式的研究和发展都需要数据的支撑，同时促进“数据科学”的发展，而且“数据科学”的发展更能为前三个范式的发展服务。

　　半结构化和非结构化数据的抽取、清洗技术值得关注

　　记者：“大数据产业”目前在哪些领域发展比较快？

　　李文波：对于“大数据产业”，我认为产业界的声音更有说服力。据市场调研机构Wikibon公司测算，预计到2017年全球大数据市场规模有望达到500亿美元，均年复合增长率将高达31%。虽然全球经济持续放缓，但大数据市场的增长趋势不会受到影响。用产业界的话就是，“大数据产业的发展是大势所趋，‘大数据=大产业=战略资源’。”

　　2012年赛迪顾问的报告表明，我国大数据目前投资领域最高为互联网领域，其次为电信领域，再次为金融领域，然后为交通领域、政府和医疗等。其实，我个人认为，“大数据”已经渗透到每个行业与业务领域，只是大家没有从大数据的角度看而已。从技术层面讲，大数据产业的发展势必要解决大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理及系统架构、大数据分析与挖掘、大数据隐私保护与安全以及面向不同领域大数据应用等几个关键环节的技术问题。

　　特别是，现代互联网上半结构化和非结构化数据所占比例已达95%以上，关于半结构化和非结构化的数据使用是将来大数据产业中一个非常重要的内容。其中，关于以上两类大数据中的数据抽取、清洗技术等尤其值得关注。

　　政策资金是制约大数据产业发展的首要因素

　　记者：对于当前贵州大力推进大数据产业发展，您有何建议？

　　李文波：大数据产业是大势所趋，贵州发展大数据产业既是战略布局也是顺势而为。大数据产业是新型产业，首先需要政策和资金上的支持，达到政策引领和杠杆撬动的作用。其次，在产业布局需要进行统筹考虑。大数据产业中不同环节预期都具有产业生长点，那些生长点能在贵州落地、生根和发展都需要结合贵州的实际情况进行发展。再次，在产业发展过程中，建议“标准先行、分步实施、重点突出、先解决贵州的问题并起到辐射带动作用”。贵州大数据产业的“理念是否先进”、“产业是否能够落地”、“商业模式能否扩展”，并能融入到我国的“一带一路”的国家战略中是非常重要的。最后，就是要重视大数据产业中所涉及人才问题。大数据产业中所涉及的环节相对多，需要的人才种类多，人才也是影响大数据产业发展的一个重要因素。

　　本报记者 唐胜 鲍夏挺