美澳居靠“深度学习”突围O2O红海
- 发布时间：2015-06-24 01:31:16 来源：科技日报 责任编辑：罗伯特
目前，大部分的O2O公司都在烧钱拼抢市场，如何实现从0到1，在红海的O2O竞争中突出重围？美澳居CEO吴波认为，在移动互联网时代，由于人们碎片化时间的原因，每次打开APP，都希望它具有单一功能。基于这个原因，服务类O2O分享经济的繁荣时代即将到来，要做一个大而全的品牌覆盖所有O2O的品类特别难，而在单一品类上做重度垂直，不光能取得这个领域的胜利，还可能在此领域迅速地获取利润。
吴波认为，个性化重度垂直必须依靠智能互联网。也就是现在说的深度学习计算机。深度学习的概念源于人工神经网的研究，是专门研究计算机模拟和实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断改善自身的性能的学科。深度学习研究到今天，已使机器人的错误率低于人脑的错误率。目前全世界最挣钱的公司，包括苹果、腾讯微信、QQ、百度等，都在用智能机器和软件挣钱，所以，今后谁掌握了机器，谁就掌握了明天。
吴波举例服装行业，现在大批量的服装生产已经不能满足个性化需求，那么个性化定制服装成本肯定高，如何满足低成本个性定制？唯一的答案是智能机器。具体到美澳居的在美国和澳洲的房产开发，美澳居在国外没有员工，从在哪条街选择什么样的房子，全都是智能机器人在做。
一年的时间，美澳居用智能互联网的技术，不光把物业管理公司、租赁管理公司、销售整合了，还把当地的土地勘探、地基和房屋建筑、装修房子、房屋的监管等一系列的各个领域的、有政府资质的服务提供商和建筑提供商都整合进来了。整合之后，把中间的所有的利润——其实是开发商原来的角色所产生的利润，给了消费者和客户。通过整合这些环节，节省了美国和澳洲市场30%—35%的成本。美澳居带着客户成为了海外房产的小型开发商，从而保障了投资回报率，使美澳居不至于陷入海外中介的恶意竞争中。
“重度垂直并不意味着人多，主要在于技术、知识整合程度高，比别人每一项都做得更深，集中在一起的时候，更能浑然成为一体。人多也并不意味着‘重’，长远来讲，真正要盈利还是要智能化、高效化，就是用计算机来做。”吴波总结称。（向阳）
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