中国农业科学院农业信息研究所许世卫

　　随着农业信息技术的快速发展和现代农业建设的加快推进，农业监测预警工作面临新的挑战。

　　一、创新农业信息获取技术，夯实农业监测预警基础。

　　农业信息采集就是利用多方法和多手段，获取所需农业信息的过程。加强农业信息获取技术研究，提高信息采集的及时性和准确性，最大限度地获取包含农产品生产、加工、消费、市场等多维度的农业全息信息，是农业监测预警的内在要求。

　　针对不同农业信息数据的特点，研发适应不同条件的数据获取技术与设备，创新农业信息获取技术，夯实农业监测预警工作的基础。中国农科院农业信息研究所研发的便携式农产品市场信息采集设备——“农信采”，具有简单输入、标准采集、全息信息、实时报送、即时传输、及时校验和自动更新等功能。目前已在天津等省市广泛使用，并在农业部农产品目标价格政策试点工作的价格监测中推广应用。

　　二、创新农业信息分析技术，增强农业监测预警核心能力。

　　信息处理分析是监测预警的关键技术方向。农业信息分析应用数据处理、模型工程、关联分析等方法，通过基础信息与即时信息、显性信息与隐性信息的揭示，对农业生产、农业市场、农业事件等研究对象做出评价、判断、推论、预测、预警的过程。

　　近年来，我国相关部门建立了一些大型的农业信息分析系统。如农业部的农产品监测预警系统等，在实际中均有较好的运用。中国农科院信息所近年来坚持自主创新，研究开发了具有短期、中期、长期分析的大型智能复杂模型系统——中国农产品监测预警系统（Chinaagriculturemoni？toringearly-warningsystem，CAMES）。该系统在机理分析过程中实现了仿真化与智能化，具有监测、模拟、展望和预警等功能，系统覆盖农产品市场主要品种，可全天候即时性开展农产品信息监测与信息分析，能够基本满足不同区域不同产品的多类型分析预警需求。

　　三、创新农业信息服务技术，拓展农业监测预警功能。

　　农业信息服务是监测预警过程的重点。创新农业信息服务技术，发展信息智能服务技术，大力提升信息服务的质量和水平，是实现农业监测预警工作服务现代农业建设目标的必然选择。

　　农业信息智能服务技术，是针对农业生产经营的不同对象、不同需要，为提供个性化、精准化、智能化服务而采取的有效技术。同时，通过建立农产品平衡表制度和农业展望制度，运用中国农产品监测预警系统（CAMES）等智能化分析技术，形成月季年度农产品供需形势展望报告，并以固定时间、固定内容、固定形式对外发布，不仅能有效引导市场预期、促进农产品市场平稳运行，更能为政府部门掌握生产、流通、消费、库存及贸易等变化和调控市场提供重要的决策支撑。