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量化基金十年征途 多道发展难题待解(2)

  • 发布时间:2014-10-20 08:24:00  来源:中国经济网  作者:佚名  责任编辑:张明江

  诺安多策略

  基金经理:吴博文 成立时间:2011-8-9

  今年以来业绩:19.56%

  人脑把握宏观 量化保证纪律

  “先通过人脑来把握宏观方向,再通过量化保证投资纪律”,诺安多策略基金经理吴博文在接受中国基金报记者采访时表示,该产品依靠团队从宏观上把握方向,进而维护调整股票池,再对相关因子权重进行调整,最后通过量化投资保证投资纪律。

  吴博文称,对宏观的把握依靠的是投研团队的长期经验,这样可以极大减少犯错的概率,人脑要找到在不同时间、不同市场内主要的驱动因素,并据此调整量化因子,股票池则是随着市场的趋势和变化随时随地进行调整。

  吴博文特别强调人脑在量化投资中的作用,“发现核心因素,以及判断核心因素何时变化和变化方向等,量化模型无法做到,只能依靠人脑的长期经验积累,这也是量化投资的核心。”

  对于今年业绩比较好的原因,他认为,主要是因为市场比较好,尤其是三季度以来的市场表现比较适合量化投资的风格,是大环境使然。

  华泰柏瑞量化指数增强

  基金经理:田汉卿 成立时间:2013-8-2

  今年以来业绩:23.67%

  不畏排名 坚持策略定位

  相对于基金绝对收益率短期排名,机构投资者更看重投资策略的稳定性,一方面可以较好地预期未来的超额收益,另一方面也可以更有效地管理风险,华泰柏瑞量化指数增强就是这样的产品。基金经理田汉卿表示,该基金有清晰的市场定位,不会受到今年以来同类基金高收益的影响,依然会保持现有策略和定位不变。

  该基金运用的是基于基本面的多因子选股模型,具体分为两个模型和一个优化器,其中阿尔法模型是核心模型,风险模型可以比较精准地控制风险,将两个模型输入优化器,根据设定的条件就可以得到一个投资组合。

  据了解,目前该基金的组合中有约120只股票,持仓相对分散,由于其投资基准为沪深300指数,所以在今年的市场上收益率相对较低,但是在信息比率上,其在所有量化基金中是最高的,说明现行的量化策略非常有效。信息比率是衡量主动管理策略的一个客观标准。

  田汉卿认为,对投资者而言,公募量化基金是一个很好的资产配置工具,稳定的策略可以使投资者较好地预测收益与风险,并在中长期取得较好收益。

  申万菱信量化小盘

  基金经理:刘忠勋 成立时间:2011-6-16

  今年以来业绩:19.09%

  为不同市场选择合适模型

  “根据市场调整模型配置权重,尽量不对模型的因子进行调整。” 申万菱信量化小盘基金经理刘忠勋告诉记者,该基金投资范围是全市场,基金经理在适当的市场下选择合适的模型去操作。

  申万菱信量化小盘基金成立3年多,为了应对复杂多变的市场,基金运作有了很大改进,从单一模型策略拓展至多模型运作。目前,刘忠勋主要采取的是均衡策略与低估值策略,两策略依据风格模型以及风险模型进行权重的调配。此外,量化小盘基金持股数在80只左右,可较好地分散风险。

  今年股票市场的特点是小盘股上涨幅度大,风格轮动明显,刘忠勋表示,量化运作的优点在于能够更加理性地应对市场变化,依据批量股票来实践投资逻辑,在大概率上战胜市场,因此量化基金每年的业绩表现都不错,如果增加太多人为因素是不太好的。

  大摩多因子策略

  基金经理:刘钊

  成立时间:2011-5-17

  今年以来业绩:44.23%

  小盘因子贡献近半收益

  大摩多因子策略基金经理刘钊对记者表示,其量化模型参考使用了市值因子、基本面因子、一致预期因子以及部分技术指标权重,偏向右侧交易,买入或增持了不少冷门但涨幅喜人的股票。

  刘钊告诉记者,今年该基金收益将近一半来自小盘因子的贡献。

  “小盘股自去年开始上涨,小盘因子不断自我强化,调高了对小盘股的配置权重。因子的惯性持续,组合就可以持续获利。事实上,因子的惯性比单只股票、大盘的惯性要强得多。”刘钊对记者说。

  今年,重组逻辑的股票上涨迅猛。这类股票有市值小、现金多、基本面不差、股权分散、机构持股量少等特征。大摩多因子量化选取的个股中,就囊括了部分具备这种特征的小盘股票,为组合贡献了净值。

  长信量化先锋

  基金经理:胡倩

  成立时间:2010-11-18

  今年以来业绩:45.11%

  选股为主 择时为辅

  长信量化先锋是以选股取胜的主动量化基金,采用最典型的多策略体系,试图从多个方面把握个股获利的概率。

  长信量化先锋基金经理胡倩对记者说:“长信量化先锋以选股为主,采用典型的多策略体系,其次使用择时策略。在原有的基金合同规定下,长信量化先锋不能卖空。目前,长信量化先锋并未在投资中使用统计套利、多空策略。”

  胡倩称,今年该基金收益主要来自于选股模型,择时的收益贡献相对较小。

  “业绩归因分析表明,个股选择对量化基金业绩的贡献最大。由于主动量化多采用行业中性策略,板块配置较为均衡,行业配置的业绩贡献较小。另外,主动量化基金尽管有自身的仓位监控体系,但是,除非重大市场异动,主动量化基金一般不会对整体仓位进行较大的调整,所以,择时的业绩贡献也相对较小。”胡倩说。

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