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前端筛选:破解银行“三本账”困境

  • 发布时间:2014-11-06 00:30:33  来源:中国证券报  作者:佚名  责任编辑:胡爱善

  部分互联网企业则选择“帮助银行打开禁区”——为银行做前端筛选。腾讯间接入股的马可波罗B2B平台便是这种模式的代表。

  以采购搜索引擎起家的B2B电商马可波罗有1200万家中小企业注册用户,积累了大量中小企业网上采购的行为数据,其旗下的马可金融从去年4月份开始试运营并取得了令人瞩目的业绩。与阿里、京东相同的是,马可金融也是通过大数据进行信用评级,但是在放款环节,马可波罗则将用户推荐给银行等金融机构。

  一位银行中小企业业务负责人对记者透露,小微贷款利润其实非常高,利息是大企业贷款的2-3倍,银行之所以不做,是因为中小企业账目混乱,有号称“三套帐”之说,“股东一本、银行一本、自己一本”,因此银行难以掌握真实的财务数据。

  马可波罗创始人兼CEO苏继挺表示,来自互联网的数据属于自然沉淀,不易造假,互联网企业完全有能力为银行进行前端筛选,提高基层信贷业务员的成功率。上文老赵的案例便是其马可金融鹰眼大数据分析下发生的。

  据悉,目前马可波罗正与多家地方银行合作,银行为其平台上的小企业提供额度范围在5-50万元或30-500万元,期限在36个月之内、随借随还的小额贷款,而商户只需近三个月资金流水平均每月流入总额大于6万或30万元。

  苏继挺表示,实际上,地方银行其实非常有动力与互联网平台合作,互联网企业的商户遍及全国,可以帮助地方银行打破地域限制,拓宽其业务范围,同时不增加人力成本。

  就在华南城入股的9月份,即马可金融成立半年时间内,贷款申请量已经超过1000亿元,日均超过5亿元。

  腾讯和华南城的加入,为马可波罗做前端大数据筛选提供了有力补充。华南城则拥有覆盖全国的大型综合物流仓储实体和商品交易中心,被称为拥有全国最大的线下商铺资源和强大的物流能力,苏继挺表示,这些数据,加上腾讯的社交数据,未来将为马可金融提供更加海量的数据。“比如利用QQ询盘的活跃度,就是社交数据的一种。如果一家企业一天能有6、7个来询盘的买家,而同行业平均只有3个,那么可以侧面印证这家企业的生意和现金流会更好。”

  不过,有业内人士认为,相比于京东和阿里,马可金融利用外部资金,放款速度会慢一些。例如其上述小贷产品,申请后审批为3个工作日,放款还需1个工作日。而中小商铺对资金的灵活度要求高。

  京东金融供应链金融部高级总监王琳透露,自从京东自己提供小贷服务以来,与银行的合作在减少,“同等规模的融资需求,京东自己的效率更高,比如银行总是要求客户去开户,而京东则随便你用哪家银行卡。”阿里小贷人士则透露,由于能够快速放贷,资金闲置率更低,阿里小贷的利润率更高。“比如年化16%的利息,那么就是赚满了16%。”

  另有B2B行业人士表示,对于中小企业而言,如果做成了第一笔交易,可能后面的交易将不再通过平台,因此这类B2B平台上的交易数据不连贯,导致大数据分析失真。

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