机器翻译还无法 完全取代人类
- 发布时间：2015-08-10 01:30:40 来源：科技日报 责任编辑：罗伯特
科技日报讯 （记者李丽云 实习生石依诺）“我的话音刚落，小度机器人就翻译出来，比现场同声传译还快，在会场上出尽了风头。”8月1日，刚刚获得国际计算语言学学会（ACL）颁发的终身成就奖的哈工大教授李生，在媒体见面会上谈起7月29日颁奖当天为他做现场翻译的百度智能机器人“小度”时兴致勃勃。
国际计算语言学学会（ACL）代表了计算语言学的最高水平，每年都会在其年会上颁发终身成就奖，奖励在自然语言处理领域做出杰出贡献的科学家，李生是第一位获得此项殊荣的华人。李生1985年开始研究汉英机器翻译，在机器翻译技术及其相关的句法、语义分析等自然语言处理方面成就卓著，获得过7项部级进步奖，并为中国计算机领域培养了包括百度公司技术副总裁王海峰、微软亚洲研究院首席研究员周明等一批成就卓著的青年专家。
“以往的机器翻译都是逐字逐句来进行，结果往往语序颠倒、语义混乱。我们输入专门的语法调序规则，将可能的语句组合排列出来，系统自主识别最适合的组合。”李生介绍，惊艳全场的小度机器翻译技术是通过海量自然语言语料库，让机器自动学习理解不同单词、短语和句式，然后进一步优化自身系统，并突破了“消歧”和“调序”等难题。
“未来我们还打算对机器新闻写作进行研究。”李生表示，今后新闻写作也可交由机器来完成：系统提前掌握每个人的写作风格，输入标题和新闻要素，根据一个关键词可以生成几段不同意思的短文，排列出几个组合，再由作者调整顺序和润色语句。
机器语言文本的高度智能化会不会导致记者、翻译的失业？李生认为，目前的技术手段还无法完全达到翻译中“信、达、雅”的标准，机器还无法完全取代人类。
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