长沙晚报记者 周游

　　3·15来临之际，网上发布了众多有关消费调查的数据。消费习惯、支付方式、热衷品牌……也许就在你某次花钱消费时，你不知不觉成为了各种各样消费数据的一分子。

　　当你网购时，系统会自动向你推荐此前购买过的同类商品；当你浏览电影、音乐网站时，会根据你的观影记录推荐你或许感兴趣的影片、歌曲；当制作方开始关注观众的反馈信息时，也许你在贴吧的一句评论就可以影响到电视剧的大结局……不管你是否注意到，我们的生活中大数据已经无处不在，通过分析你的个人数据得出的报告甚至可能比你自己还要懂你。

　　新概念你的一举一动都是大数据

　　每天早上起床后，打开微信查看朋友圈有无最新动向；白天上班，在网络上浏览行业信息、发邮件与客户洽谈业务；闲暇时候下载APP，寻找长沙街头巷尾的美食……这是长沙市民张慧清的日常生活。与其他人一样，她的这些行为都会在网络上留下痕迹。这些痕迹的另一个称谓便是大数据。

　　我们的日常活动、情绪、想法，都通过电脑或者手机形成数据，记录在网络上的各种应用系统中；甚至当我们逛街时，商户的WLAN、无处不在的摄像头、银行的ATM机、加油站的刷卡机也都在悄悄地记录上你的一举一动。

　　中南大学信息科学与工程学院副院长、大数据与知识工程研究所所长龙军教授介绍，大数据技术(big data)又被称为巨量资料，简单来说，大数据就是通过对巨量的资料进行撷取、管理、处理、整理后，帮助企业经营或者政府决策提供资讯。在大数据时代，我们的每一个行为、位置、生理数据都被记录为可分析的数据，整合成一个大数据世界。

　　大数据是怎样起作用的呢？比如我们在网上搜索的服装关键词，以及你网购时留下的身高、胸围、腰围等数据，都将被翻译成电脑能够听懂的语言，而根据你的性别、年龄等基本资料和以往的购物经历，电脑可以判断你喜欢什么风格的服饰，推荐最可能符合你的要求的商品。

　　新方法用数据分析告诉你答案

　　当你购买电子产品时，最关心什么呢？产品颜色、外观，还是功能配置？过去，手机的生产流程是，产品经理冥思苦想，然后开始画图做样机，之后再由团队看看哪款样机还不错，做成成品、量产、铺销售渠道。如果商品在设计之初就能得知消费者的想法，无疑将能更符合用户需求。

　　2012年11月，天猫与华为展开了一场日点击量超过24万次的大面积用户调研，前者还向后者开放了大规模的手机消费行为数据，华为则通过分析数据定制产品，再通过天猫销售，这就是如今十分热销的华为Mate系列手机。

　　大数据在监测非法交易方面屡建奇功。2013年中国证监会建立大数据分析中心，交易所也同步建立实时监测中心，所有上市公司的股票交易信息都会被实时监测，如果达到某个设定值就会触发专门软件的预警，经过初步分析如果怀疑某个基金账户有“老鼠仓”的嫌疑，稽查人员就会通过专门的信息分析系统对交易信息进行运算筛选。自启用大数据分析系统以来，已调查内幕交易线索375起，立案142起。

　　想要了解90后，就去看看《古剑奇谭》。去年，这部峰值收视率达到2.85，网络点播量超过50亿的“神剧”，创造了6亿人次对该剧的各种点击和口碑行为大数据，这就是大数据的一个浓缩版。编剧和百度平台“大数据”人工智能编剧联袂，使得电视剧获得较高收视率。

　　龙军表示：“大数据的根本目标就是要像挖掘万有引力定律一样，挖掘数据背后的规律，让数据由大变小，从而为我所用，创造出更多的经济、社会和科学价值。”

　　新问题大数据可能泄露用户隐私

　　大数据的红火也带来了一批用户的担心。用户的各种数据被接入网络，会不会使得大家都变成毫无隐私的“透明人”？由于大数据可以光明正大地搜集用户数据，并可以对用户数据进行分析，这几乎让用户隐私没有任何保障。在没有标准和相应监管措施情况下，大数据泄露事件频繁发生，已经暴露出大数据时代用户隐私安全的尖锐问题。

　　如何从海量的数据中分析出有效信息是另一个难题。

　　龙军表示，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。“大数据并不在‘大’，而在于‘有用’。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。”

　　但网络水军的存在却极大影响了互联网信息的真实。按照统计学原理来讲，基数越大，最终得到的结果就越接近于真实，但是它的前提必须是用户真实客观的反馈。然而在网络水军存在的情况下，很多信息往往是不真实的。例如，淘宝卖家刷钻，微博僵尸粉丝，贴吧论坛营销帖等等。虚假数据在网络中无处不在，还没有十分有效的方法加以鉴别。

　　新趋势带来新一轮的技术革命

　　“大数据很有可能是新一轮的技术革命。”龙军告诉记者，随着应用日益广泛，大数据已然成为企业和社会关注的重要战略资源和争相抢夺的新焦点。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

　　未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据联盟平台，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。大数据，正在并将更大范围地影响我们的生活。