11月11日，时间刚过中午12点，杭州阿里巴巴西溪园区的天猫双十一数据直播大屏上显示的交易额数据已经超过327亿元。仅用了半天，成交即接近2013年“双十一”全天的数字。

　　全球最高单日网购纪录再次被打破。不过，在阿里巴巴的数据专家看来，几百亿成交额的背后实则是无数个“0和1”、成千上万套算法的叠加。这是一场机器和数学公式主导的全球购物狂欢。

　　算法游戏

　　9个月前，阿里巴巴集团董事局主席马云，为阿里巴巴定下未来十年的目标：建立DT（data technology）数据时代中国商业发展的基础设施。他认为，以控制为出发点的IT时代，正在走向激活生产力为目的的DT数据时代。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。

　　阿里巴巴DT战略的第一步，是要在全球最大的电商公司中，实践“数据化运营”。根据阿里集团今年3月披露的数据，阿里的服务器上已攒下超过100PB（104857600个GB）经处理的数据，相当于1亿部高清电影，580亿本藏书。

　　如何让这100PB数据产生价值？双十一是最好的战场。阿里巴巴副总裁、数据委员会会长车品觉认为：“我们要让人做人擅长的事，机器做机器擅长的事。千万不要倒过来，这样效率会降低。”

　　“整个天猫双十一，你看到的一切，几乎都是由算法决定的。”天猫数据挖掘专家李博介绍，哪些商品能进入双十一，出现在哪些用户的页面和什么位置，都有算法在背后支撑，这就像一场游戏，数据是变量，算法就是游戏规则，设定什么样的游戏规则，将决定游戏最终的结果。

　　往年的双十一，哪些商品能够进入天猫双十一的会场，是由人工决定的。商家报给天猫运营小二10款畅销商品，小二再进行人工挑选。引入大数据算法后，系统根据报名商品的过往销售量、细分行业趋势、消费者需求，来判断这些商品是不是最有热销潜质的爆款，为消费者挑选最好的货。

　　数据红娘

　　大数据解决的另一个问题是流量个性化，让消费者以最快的速度找到自己最喜欢的商品。李博表示，双十一当天的购物行为高度集中，如果每一个消费者看到的页面和推荐商品都一样，事实上将会为了实现更精准的推荐，天猫大数据记录的商品标签越来越细致。通过大数据人物画像，一个成熟的网购用户背后可能有上万个喜好标签，“给它一堆商品，和一群人，大数据就能判断出谁更喜欢哪个商品，匹配度是多少”。

　　李博比喻道，算法就像一个拥有超能力的“数据红娘”，整个双十一中，不断地检视着一切点击、购买行为和所有商品的销量、库存状态，不断进行“谁更喜欢哪个商品”这样的运算，调整什么样的商品，应该在什么时间什么地点，出现在谁的面前。比如当你挑中的某款球鞋卖完了，大数据会瞬间找出另一款你可能感兴趣的球鞋。

　　谁在支撑着这些海量实时的运算？阿里巴巴资深数据专家赵雪波介绍，阿里研发的实时数据计算平台Galaxy，双十一当天每秒运算量预计超过1000万条，日处理消息数超过1万亿条。每一笔交易，系统都将实时反复检测70余次以保证不会出错。

　　触摸未知世界

　　借助大数据，阿里巴巴正在不断刷新商业效率的极限，未知世界慢慢可被触摸。

　　9月开始，一些快递公司陆续收到了一份来自阿里巴巴的特别提示。在这份提示单中，阿里巴巴旗下菜鸟网络对各家快递双十一期间有望分摊到的包裹总量给出了预估数字，预测甚至细化到了不同路线、乃至主要营业网点届时可能获得的包裹量。中通快递运营副总裁倪根炎经过对比后，发现这份预测数据准确度能达到90%。

　　阿里大数据的触角，甚至延伸到商家仓库的货品摆放中。比如通过前期收藏、浏览等数据，帮助商家进行双十一销量预测，商家可对一些热销商品提前包装，让打包人员在仓库中靠近放置，提高发货效率。

　　用“0和1”重建商业秩序

　　早在今年7月，TCL收到一份来自阿里的建议：希望TCL能在双十一期间主推4K超高清电视。TCL电子商务部总经理李发军回忆：“其实我们当时很犹豫，因为这个产品非常新，价格又昂贵，我们觉得消费者还都处于认知培养期。但是阿里给了我们很多数据，比如这个产品在过去半年来的销售增长趋势、消费者的浏览和收藏量等等。”

　　TCL决定冒险一试。果不其然，在双十一天猫大家电的预售中，这款电视的预定量非常可观，4K电视一度在众多电视产品中只有7%-8%份额，但预售期间，其占同类产品的份额上升到了60%。

　　“双十一除了提升品牌曝光及销售额外，我更关心的是通过大数据来推动产品研发改进。”尚品宅配电商推广总监彭海亮介绍，去年双十一，尚品宅配通过阿里大数据所提供的点击率、热力图发现，一款放置在店铺页面角落的多功能榻榻米，非常受年轻人关注。尚品宅配对这款榻榻米进行优化改进，并在线上线下的销售渠道中重点推荐。结果不到一年的时间里，这款榻榻米卖了1万多套，销售超亿元。

　　服饰公司A21，今年也将关注重心从流量转移到大数据分析上。在今年双十一之前，A21做了一个大胆的尝试：锁定1000个老客户，通过阿里数据分析他们喜欢的款式后，将新品快递过去，并告诉这些客户：如果衣服喜欢就留下，不喜欢就退回来。结果，90%的人都很喜欢推送的服装并买单。

　　一位长期的商业观察者认为，经验和直觉的地位在下降，掌握思考能力的“0和1”，正在重建新的商业秩序。

　　（李致）