人类会异化为机器的社会吗
- 发布时间:2014-10-24 00:32:29 来源:中华工商时报 责任编辑:罗伯特
■现代经济学的基本法则就是理性经济人原则,但在实际生活中,没有人可以做到完全理性,充分理性与自利,只能由技术设计,通过一组组代码、一个个模型来模拟实现
■既然人无法最完整和准确地反映理性经济人原则,最终人不仅将被剥离大脑之外的存在必要性,而且可以具备人工智能、能够完全理性自利的技术还将取代人的大脑的存在价值,将人彻底淘汰出局
■为什么技术的发展方向,是成批生产出自私自利并在各方面拥有优势的"怪兽",以取代人的存在
生命最伟大的游戏正在悄悄上演,但人类已经被排除在游戏之外--这就是今年6月逝世的德国哲学家、《法兰克福汇报》前主编弗兰克·施尔玛赫生前通过其所著的《自私:生命的游戏》一书,向人们发出的警告。这本书一经出版便在德国引发轰动,被誉为思想界的"黑客帝国"、媲美《失控》的震撼之作,引发了德国及其他多个国家的人们对技术演化前景及相关社会影响的深切反思
假如我们的大脑被一个邪恶的科学家从身体里切下来,放进一个泡满营养液的缸中,通过计算机输送的信号刺激大脑,让它感觉蓝天白云,生活一切如常。身体已经腐朽,大脑仍然活跃,这种状态,究竟算是活着还是死去?
如果你回答,单独“存活”的大脑,并不足以代表人的生存,那么,又怎么解释而今的数字化生存呢?如果计算机、互联网技术再进一步,让大脑的信号输出与输入可以脱离人的其他器官,这样的数字化生存严格意义上就只需要一个个大脑,其他器官都只是所谓的冗余。
现代经济学的基本法则就是理性经济人原则,但在实际生活中,没有人可以做到完全理性,可以精确计算,正如行为经济学家所概括指出的,有限理性、厌恶损失、有限意志力、注重公平才是真实的人性。充分理性与自利,只能由技术设计,通过一组组代码、一个个模型来模拟实现。技术演进的速度越快,模拟实现的仿真度就越高,就越能发挥相比只能做到有限理性的人的优势,美国金融机构从1970年代末期开始,就大量引入基于先进算法的交易设备,越来越多物理学家、数学家取代了原先的分析师成为资本市场的主角。而在文化、公共管理等其他领域,技术、机器、算法取代人(的分析能力、观察能力与处置决策)也已是明眼人可以轻而易举看出的趋势。
随着技术的人工智能的实现程度逐渐提升,上述模拟实现会创造出一个又一个先前人们不敢想象的技术奇迹。人们需要意识到,既然人只能做到有限理性,无法最完整和准确地反映理性经济人原则,最终人不仅将被剥离大脑之外的存在必要性,而且可以具备人工智能、能够完全理性自利的技术还将取代人的大脑的存在价值,将人彻底淘汰出局。
生命最伟大的游戏正在悄悄上演,但人类已经被排除在游戏之外——这就是今年6月逝世的德国哲学家、《法兰克福汇报》前主编弗兰克·施尔玛赫生前通过其所著的《自私:生命的游戏》一书,向人们发出的警告。这本书一经出版便在德国引发轰动,被誉为思想界的“黑客帝国”、媲美《失控》的震撼之作,引发了德国及其他多个国家的人们对技术演化前景及相关社会影响的深切反思。
弗兰克·施尔玛赫主要讨论了三个相关关联的核心问题,一是理性自利,即自私原则是怎样给一步步从经济学家的假设,经论证放大,成为社会甚至自然演化的法则。二是自私原因如何成为以计算机、互联网为代表的技术演进的法则。三是为什么技术的发展方向,是成批生产出自私自利并在各方面拥有优势的“怪兽”,以取代人的存在。
《自私:生命的游戏》书中首先回顾了自私原则被包装成为社会和自然法则的过程。这其中的一个重要步骤就是,冷战开始后,美国政府和企业界为了获得对苏联阵营的竞争优势,特别是要让西方政治和社会体制、经济模式占据优势,努力塑造清晰的社会和经济观点:“人是自利的,市场就是真相的机器。”而且,还由美国军方延续二战战时的军工体制,编写公式和算法,试图制造出可以替代人的“代理人”,足够理性、可靠、不会感觉疲劳,能够对风险和机会作出高度精确的判断,从而推出了真正意义上的计算机和互联网。而经济学家则发展出博弈理论、理性选择理论,并应用到社会各领域,教育人们要用赤裸裸的自私原则来计算一切。
几十年后,技术(计算机、互联网及基本算法)在金融市场上的模拟实现,发生了系统错误,引发了金融危机。而这场危机也迫使市场的其他主体,来分摊危机的拯救和治理成本,否则就必然要触发整个经济体系的崩溃。弗兰克·施尔玛赫指出,这种威胁的方式恰恰与冷战时期的核讹诈的威胁方式近乎一致。
简而言之,膜拜理性“代理人”,崇尚理性自利原则,带来了改变了世界的计算机、互联网等多个领域和学科的技术及科学成果。而在冷战后,这些成果开始更为集中地应用到最能赚钱的金融领域,掀起了大批物理学家进军华尔街的热潮,他们在后来被称为“宽客”。发明金融衍生品是宽客的一大杰作,也是2008年美国金融危机的最主要诱因。而在相关的程序、产品开发中,宽客并不需要遵从现有的金融和社会规则,一切都简化为数据、代码和模型组合。
近代乃至更早以前的人们,就在探索自动装置、机器的发明。而在当代,电子“神经系统”,基于网络技术的智能化运作模式都已经风靡全球。技术与经济思想最为紧密的融合在一起。弗兰克·施尔玛赫指出,几个世纪来许多具有前瞻眼光的哲学家、科学家所担心的事情开始发生,“利维坦”呼之欲出,算法、机器、装置已经可以作出一般人无法辨识清楚的乐曲,自动创作出新闻稿,最为精确及时的完成资本市场上的操作。自动化设备、人工智能等技术的出现及不断进步,要求人予以适应,然而,就像前面已经提到过的,人本身无论如何适应,如何主动异化自我,都很难做到机器、技术所可能达到的精确和标准。
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