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大数据系列指数挂牌 A股投资迎全新视角

  • 发布时间:2014-09-15 08:57:13  来源:新华网  作者:佚名  责任编辑:罗伯特

  中国基金报记者 方丽

  大数据正给A股投资带来全新视角。南方新浪大数据指数i100和i300于上周五在深交所[微博]挂牌上市,成为国内首个挂牌的大数据实时线上指数。这一指数引入互联网大数据基因,更为精准地描述市场情绪,为投资者提供了一个全新参照体系和投资工具。

  这类大数据指数过往数据均表现出较丰厚的超额收益,给市场参与者带来极大的想象空间,若是实际投资运作时仍能保持如此收益,甚至可能对传统投资产生颠覆性影响。

  大数据实时线上指数问世

  9月12日,由新浪财经、南方基金深证信息公司联合推出的大数据策略指数i100和i300在深交所挂牌上市,国内首个大数据系列实时线上指数正式诞生。当日 ,i100和i300迎来开门红,涨幅均超过1%。

  这一指数的上市,意味着金融和大数据的完美结合。“资本市场蕴藏着巨大的数据资源,大数据技术的应用将为我们认识市场提供一把新的钥匙,也为提升市场效率和市场质量、降低市场运作成本、保护投资者合法权益提供了新的机制。”深交所总经理宋丽萍表示。

  新浪首席执行官兼董事长曹国伟[微博]也表示,互联网数据应用对互联网金融创新起到核心推动作用,这也是大数据指数的秘密所在。“互联网不仅改变我们生活的方方面面,也在改变和颠覆包括金融行业在内的传统行业,但颠覆不是互联网取代传统行业,更多是通过互联网技术、平台去提升行业效率,大数据起到了关键作用。”

  “南方新浪大数据指数,是首只拥抱大数据的实时线上指数。登陆资本市场,为南方基金的指数化和互联网金融发展翻开了新的一页。”南方基金董事长吴万善表示,还将继续研发、跟踪大数据指数的基金产品,为投资者提供工具。

  南方基金量化投资部总监刘治平表示,这只指数在深交所挂牌,今后的表现必将引起众多投资者的关注。这个指数将互联网大数据和权益类投资有机结合起来,从另一个维度展现了A股走势,便于普通投资者更深刻地了解市场。

  据了解,南方新浪大数据系列i100和i300指数样本股分别由在深交所、上交所[微博]上市的100只、300只A股组成,按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化。两只指数均以2010年1月29日为基期,基点为1000点。

  大数据带来投资新玩法

  伴随着大数据指数的发布,A股大数据投资时代已然到来。

  “倘若以10万元以下的持仓市值为‘散户’标准,目前A股85%的投资者账户属于散户,成为市场行情重要推动者。这也使以散户样本为主的大数据分析更准确地代表市场总体。”新浪网副总编辑邓庆旭表示,通过分析新浪财经用户对股票的关注与其价格表现关系,找到一个反映这种关系的具有先导性的指标,等于发现了一把打开财富之门的钥匙。

  深圳证券信息公司首席分析师邢精平也表示,情绪就是市场的一个先导性指标,短期来看,市场90%的波动都是由情绪驱动的,长期来看市场受基本面影响,这是资本市场运作的规律。“如果你能掌握市场的情绪,你就相当于预知了未来。”

  大数据指数正是基于散户投资行为做分析。如i100和i300的大数据来自于新浪财经的股票频道、财经新闻、股吧论坛和新浪微博,挖掘网民关注度、新闻点击率等数据与证券市场潜在的趋势性联动信息。

  不同于传统指数,这些大数据指数的构成更深刻地反映了经济变革,代表了未来经济新引擎。i100和i300的金融地产占比比较低,权重较大的行业有原材料、信息技术、工业、可选消费等,更能代表民企和中小盘市场。

  “大数据投资既是对现有投资的有效补充,还可能对传统投资产生颠覆式的影响。”南方基金总经理助理、权益投资总监史博直言。

  还有人士表示,在大数据时代,判断一个企业的价值,除了现金流、盈利能力等数据外,投资者对这家公司的态度可能短期内更有参考意义,若大数据的价值被持续开发,可能会促使基金经理将更多精力放在对大数据的挖掘上。

  收益率成制胜关键点

  所有市场参与者只有一个目标:赚钱。对这类全新指数来说,是否拥有超额收益才是未来制胜的关键。

  中国基金报记者发现,能否带来超额收益,也是所有人关注的焦点。南方基金权益类投资总监史博表示,“i100”和“i300”,自2010年1月29日基期以来,截至2014年7月31日这两只指数的模拟累计收益分别达到222.40%、141.58%,而同期沪深300下跌26.65%。

  虽然这些数据都非常抢眼,但历史模拟收益不能代表未来。

  为了更贴近市场情绪热点和反映行业轮动,这两只指数均选择每个月调整一次成分股,而此前指数调整的通常做法是每半年调整一次。相对来说,投资者更容易捕捉市场机会,不过也存在一定的冲击成本。

  刘治平也坦言,指数收益体现在对市场快速行情变化的掌握上,能否对市场有前瞻性指导,应由指数收益来判定。

  据一位业内人士表示,其实海外对大数据和金融的融合做过很多研究,也有基于Twitter的分析策略研究,这一策略可能正是未来获得超额收益的重要方式之一。

  也有人士担忧,量化策略一旦被复制,效益就会减弱,这一情绪类指数如果被广泛挖掘,还能有多少超额收益?也许更适合小范围的使用。

  不过,对于中国的大数据挖掘来说,目前仅仅是一个开始。据悉,目前已经有基金公司开始和东方财富网、大智慧等平台对接,打算利用大数据技术开发指数产品,还有一些公司甚至瞄上手机端,基于手机大数据做文章。南方基金也表示,将继续进行新浪大数据的更深度研究,找出更有利于投资价值的分析方法,未来大数据指数的天空将更多彩。

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