快节奏的市场动向、移动互联的挑战、社交媒体带来的海量非结构化数据、日益严苛的消费者要求……对于这些企业面临的难题，如何做出快速、即时、准确的商业决策，就需要技术提供强大的支撑。

　　甲骨文公司近日发布的Oracle Database In-Memory是一次颠覆性的技术创新， 它将作为Oracle数据库的可选配件的方式提供。据介绍，Oracle Database In-Memory可在企业运行Oracle数据库的系统上运行，支持企业目前正在使用的应用，无需对应用进行任何修改。企业的首席信息官仅需利用其现有的IT基础设施和投资，就能获得内存数据库环境的优势。

　　利用Oracle Database In-Memory， 企业的实时分析性能提升可高达100倍，事务处理性能也得到大幅改善。一次测试显示，总结4100万行发票内容大约需要4个小时。在对应用进行微调且用Oracle Database In-Memory再次进行试验后，只用4秒钟便能完成任务。

　　突破行列限制

　　创新采用双格式架构

　　在8月4日的甲骨文公司媒体沟通会上，该公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn分析称，在以往，客户在行式数据库和列式数据库之间只能择一而行，从而在数据处理性能上受到局限。行式数据库更适合交易类操作，比如插入或查询一条销售订单，而列式数据库则更善于进行分析类操作，比如按地域生成销售额报告。Oracle Database In-Memory通过在同一张表在内存中同时支持行和列两种格式，同时激活并保持事务一致性，对分析和报表采用列格式，OLTP则采用久经考验的行格式运行。

　　他表示，Oracle 内存列式存储技术在进行分析类操作时有着无可比拟的优势。首先，纯内存中的列式存储能够快速响应数据变化，且可达到2倍至20倍的压缩比例，其粒度还支持表级与分区级，并适用于所有主流的硬件平台，方便企业进行部署。在测试当中，列格式的每CPU内核可达到10亿条/秒的扫描速度，而行格式仅能达到百万条，性能的提升高达一百倍以上。不仅如此，通过将多表的连接操作转化为高效的列扫描，表连接速度也加快10倍。

　　此外，通过对列格式的采用， 还对传统的OLTP性能起到了提升作用。对于传统的OLTP系统，为了实现快速查询，往往采用分析型索引的方式，在这样的架构下，向表中插入一条记录需要同时更新数十个索引，OLTP系统性能被迫降低。然而，通过用列存储取代分析型索引，新的OLTP系统中可以给予任意一列实现快速分析，OLTP和批处理的速度得到提升。

　　软硬件集成设计

　　实现极致表现

　　据介绍，Oracle Database In-Memory以甲骨文多年来的创新与成熟技术为基础，继承了Oracle数据库的全部优势，能避免数据损失和宕机的最高可用性架构，具备业界领先的安全技术以及可扩展性。通过在大型SMP服务器上的纵向扩展、跨服务器集群的横向扩展以及存储分层，满足任何需求；能够经济实惠地运行任何规模的数据库，无论是PB级数据仓库、大数据处理还是数据库云。

　　同时， Oracle Database In-Memory还具备丰富的可编程性，支持各种数据类型。如果一台服务器发生故障，便可以立即使用内存数据副本来满足查询要求。

　　此外，Oracle Database In-Memory在任何与Oracle数据库兼容的现有应用环境中，都能够非常简单、快捷地进行部署，如同拨动一下开关，无需对应用做任何更改。

　　打造“实时型企业”的利器

　　甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn表示，通过将Oracle Database In-Memory用于Oracle应用软件，可以打造真正的“实时型企业”。凭借在数据库中而非应用中处理数据，并采用数据库SQL和内存列存储技术，企业可以实现数据的实时处理。

　　对于面临激烈竞争环境的现代企业来说，采用Oracle Database In-Memory实现实时运营分析可谓一个重大的突破。在Oracle Database In-Memory的帮助下，企业管理者能够制定数据驱动的实时业务决策，并获得即时的深入洞察，应对外部变化也更为敏捷和有效。

　　甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn表示：“我们希望为所有客户以最低的部署及运维成本，提供极致的可用性、可扩展性和安全性。”