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2021年01月16日 星期六

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“百度迁徙”如何知道我们去哪儿了?

  新华网北京2月12日新媒体专电(“中国网事”记者张舵 李峥巍 赵婧夷)一张实时更新的网络地图,瞬间就可以让数亿中国人的迁徙轨迹跃动呈现,这样一件看似不可思议的事情,源自一个诞生不到20天的新事物:百度迁徙。

  从探究今年春运为何成都到北京的客流最多,到近日东莞扫黄行动中被网民用于绘制“东莞8小时迁徙图”,百度迁徙迅速成为公众试图窥知未知世界的“技术神器”,满足着网民希望从更多元的视角观察社会的期待。

  从技术上看,百度迁徙是一部大数据应用的活教材,展现着大数据的威力和商机,也可以读出网民的好奇与期待。

  海量数据绘制百度迁徙图

  1月26日,百度上线基于定位服务的人口迁徙大数据项目“百度迁徙”,在春运期间,用户可通过该项目实时查看全国范围8小时时段内的人口迁徙轨迹及特征。

  网友发现,目前上线的“百度迁徙”主要能实现两大技术功能:第一个是全国迁徙的区域带,整个春运期间,全国迁徙轨迹非常清晰地集中在由京津冀、长三角、珠三角以及四川省四个地区之间形成的一个庞大的菱形区域内。

  第二是热门线路分析,网民可以输入迁入迁出的省区、城市和时间,获得点对点热门路线的前十排名,其中城市能精确到地级市。比如输入东莞,时间2月12日上午10点,百度迁徙就能显示该时点的迁出热市第一位是衡阳和宁波,每千人中有93人,最热的迁入城市是赣州,每千人中有281人。

  如此庞大的人流轨迹在短时间内被挖掘出来,而且方便查询,百度是怎么做到的?答案就是大数据。据百度相关人士介绍,百度迁徙是在“春运人口迁徙密集、中国手机渗透率高”的背景下,通过抓取分析手机网民定位信息的大数据,绘制出人群的迁徙轨迹。

  据透露,支撑百度迁徙的LBS(位置信息服务)开放平台聚集了超过40万开发者,为数十万款APP提供定位服务,覆盖数亿部手机,每天产生35亿次的定位请求,每秒就有4万次的定位请求发过来。

  因为功能强大和方便使用,百度迁徙上线立刻引起网民好奇和围观。比如根据百度迁徙显示,春节期间全国人流最热门的线路是成都-北京,引起网友热议。网友“南方暖风”说,“虽然成都城市不小,但是居然可以成为来去最热门的城市线路,让人很意外,但这也许正好可以让我们发现一些未知的社会现象呢。”

  尽管作为一个新事物,公众对百度迁徙还有一个认知过程,但其应用的大数据社会调查方法已经得到不少专家的认可。

  从事统计学研究的清华大学教授孙凤认为,大数据的方法也是基于统计学的基本原理,基于云计算等技术手段,对大规模样本的细节进行分析。她认为,在社会管理中,人口信息越精确越有利于精细化管理,通过手机数据回传,可以得到更有时效性、成本更低的数据,这本身就是一种管理方式的创新,是一个正确的信息化发展方向。

  大数据价值如何造福社会?

  百度迁徙是基于人口密集迁徙而上线的创新性项目,它全程、即时、动态、直观地记录和展现中国春运的迁徙轨迹与特征。有网民提出疑问,百度迁徙是否会长期做下去,类似的大数据业务是否只为满足人们的好奇心,还能如何发挥其社会价值?

  百度方面表示,百度迁徙是一个社会公益项目,百度期望这一项目能服务于政府部门科学决策,赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具,并且为公众创造近距离接触大数据的机会,科普数据的价值。项目本身并无赢利的考量和计划,随着春运结束,该项目也会暂停数据更新。

  但事实上,百度迁徙的大数据价值却没有就此消失,其在春运期间展现出来的统计能力,已经让公众看到了其造福社会的潜在价值,并开始推动相关商业模式的建立。

  长期研究定位服务的北京邮电大学教授邓中亮说,“北京市人口现在到底是什么状态,通过以往的方法,我们很难准确研判。”邓中亮说,但大数据解读就可以分析到人口流动趋势、交通拥堵情况等等细节,为城市管理提供支撑平台。

  邓中亮举例说,北京等人口规模巨大的城市人口管理、物资供应、车辆监控、拥堵程度及城市轨道交通客流密度监控、高铁的安全监控等等,诸多社会生活方面都离不开基于位置的大数据服务。

  百度迁徙的另一个价值是商圈分析,比如北京中关村的商圈,通过轨迹分析可以看到一些购物中心人非常多,一些购物中心的人流量并不是很大,这些数据可以帮助优化商圈,更好地配置资源。

  此外,百度迁徙的技术还可以做驾车导航轨迹的挖掘。比如从百度公司总部到国家会议中心有三条路,这三条路的驾驶时间不一样。其中两条基本驾驶时间是20分钟,一条是18分钟,通过对迁徙数据进行对比分析后,可以帮助用户找出最优出行道路,避开拥堵。

  大数据会不会让隐私不保?

  百度迁徙火爆,也引发了一些用户对相关数据是否涉及隐私的担忧。LBS领域专家认为,这种担忧源于当前大众对大数据技术的不了解,大数据与用户隐私数据完全是两个概念。

  百度方面表示,百度迁徙产品涉及的定位数据源于采用百度地图LBS定位服务的数十万个APP应用。这些APP应用由数万开发者提供。相关数据不会与人的真实身份相对应。也就是说,这些都是批量化、去身份化的数据,关注的是群体性趋势,而不是个体行为,因此不会涉及公众隐私。

  同时,百度还承诺用技术和流程保护用户数据的安全性。

  邓中亮说,当前对地图应用隐私泄露的担忧,恰如早前对互联网、电话、手机时代泄露隐私的担忧,实际上,解决这些问题的根本还在于法律、规章的完善及企业的自律,因此相关制度建设也应跟上。

  国家行政学院教授汪玉凯指出,随着信息化推进,大数据、云计算等手段会越来越多应用到城市管理、智慧城市打造中来,这其中仍有不少问题需要注意,如部门各自为政,数据不能共享、资源不能流通等等。具体而言,首先要打破障碍,做到政府部门之间信息数据的共享,加强顶层设计,完善信息数据库资源。其次,在体制机制上要逐步完善,搭建起常态化的数据共享机制。再次,研究以立法形式保障数据使用、保障等方面的有序发展。

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